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石博盟 (Scott Beaumont)Google 大中華區(qū)總裁

人工智能的火熱已經(jīng)不言而喻。在中國(guó)，有很多關(guān)于人工智能的討論和探索。不過(guò)相對(duì)于喧囂的言論，如何讓人工智能真正服務(wù)于大眾，讓人工智能對(duì)每個(gè)人都觸手可及，顯得更為重要。

幾周前的“中國(guó)烏鎮(zhèn)·圍棋峰會(huì)”上，我們有幸見(jiàn)證了一些偉大的時(shí)刻 ––— 在與世界冠軍柯潔九段的三番棋巔峰對(duì)弈中， Google-DeepMind 的 AlphaGo 取得了勝利。但這場(chǎng)比賽最重要的意義并非比賽結(jié)果，而是過(guò)程中所發(fā)生的一切：從首盤(pán)對(duì)弈中柯潔使出向 AlphaGo 學(xué)習(xí)而來(lái)的開(kāi)局方式，到配對(duì)賽中棋手們與 AlphaGo的協(xié)同合作，這一切，均讓我們深切的感受到AlphaGo 為這項(xiàng)具有三千年歷史的古老游戲所帶來(lái)的全新變化，以及圍棋界為此而產(chǎn)生的興奮之情。對(duì)于棋手而言，AlphaGo 不僅僅只是對(duì)手，更是一個(gè)啟發(fā)思維的工具，通過(guò)人與機(jī)器的共同合作，去探索圍棋的更多可能。

在同一種合作精神的鼓舞下，同期舉辦的人工智能論壇上，來(lái)自中國(guó)的 人工智能領(lǐng)域的專家與 Google 科學(xué)家們共同探討了“人工智能”這一前沿話題。大家不約而同地談到，各企業(yè)和大學(xué)經(jīng)常為獲得更好的人工智能人才、資金和領(lǐng)導(dǎo)地位進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)，但如果我們換一種思路，用合作的方式去解決問(wèn)題，創(chuàng)新的速度會(huì)更快。

“合作”對(duì)于 Google 的產(chǎn)品創(chuàng)新同樣重要，我們的 AI 科學(xué)家們?cè)谡Z(yǔ)音識(shí)別、電腦視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等眾多領(lǐng)域都與不同的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行著緊密合作。他們共同開(kāi)發(fā)的技術(shù)幾乎被應(yīng)用在 Google 的每一款產(chǎn)品當(dāng)中，并幫助我們實(shí)現(xiàn)了一些幾年前看起來(lái)無(wú)法想象的任務(wù)。以 Google 翻譯為例，在應(yīng)用深度學(xué)習(xí)之后，中文與英文之間的翻譯質(zhì)量取得了巨大的飛躍，這一次更新所取得的進(jìn)步，甚至超過(guò)了過(guò)去十年所取得進(jìn)步的總和。同時(shí)，Google 翻譯 App 中的許多實(shí)用功能也使用了 AI 技術(shù)，比如圖像識(shí)別可對(duì)標(biāo)識(shí)和菜單進(jìn)行即時(shí)圖像翻譯；而通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理，你可以與講不同語(yǔ)言的人輕松對(duì)話。

在為用戶提供創(chuàng)新產(chǎn)品的同時(shí)，我們同樣致力于幫助更多企業(yè)及開(kāi)發(fā)者將 AI 應(yīng)用到自己的產(chǎn)品當(dāng)中。因此我們提供了 Google 翻譯的 API 接口，企業(yè)可以將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯技術(shù)整合至自己的網(wǎng)站或應(yīng)用程序。中國(guó)游戲廠商智明星通就在他們所開(kāi)發(fā)的游戲《列王的紛爭(zhēng)》中使用了 Google 翻譯 API，幫助不同國(guó)家的玩家在游戲中交流。

在 Google 翻譯及許多其它 Google 產(chǎn)品的背后是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng) ––— TensorFlow。我們相信，加快 AI 行業(yè)發(fā)展，并讓企業(yè)和開(kāi)發(fā)者利用工具去創(chuàng)造屬于自己的 AI 應(yīng)用十分重要，在這一理念驅(qū)使下，2015年11月，我們將 TensorFlow 開(kāi)源。在過(guò)去的20個(gè)月內(nèi)，TensorFlow 已成為互聯(lián)網(wǎng)上最受歡迎的機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)庫(kù)。在 Python 語(yǔ)言的在線軟件知識(shí)庫(kù) PyPi

上，TensorFlow 已被下載 900,000 次，其中 15% 來(lái)自中國(guó)。清華大學(xué)自然語(yǔ)言處理與社會(huì)人文計(jì)算實(shí)驗(yàn)室

的學(xué)者就使用 TensorFlow 來(lái)加深他們對(duì)語(yǔ)言的理解；同時(shí)，還有很多中國(guó)創(chuàng)業(yè)公司在使用這個(gè)開(kāi)源平臺(tái)，比如，播客應(yīng)用 CastBox通過(guò) TensorFlow 進(jìn)行用戶偏好分析，并為用戶提供個(gè)性化內(nèi)容推薦。

不僅開(kāi)發(fā)者和企業(yè)在使用開(kāi)源 AI 系統(tǒng)進(jìn)行產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，學(xué)者們也開(kāi)始更多的利用 AI 的幫助，解決人類(lèi)面臨的更為艱巨的社會(huì)問(wèn)題，比如能源、環(huán)境以及醫(yī)療。

在 Google，有一支由醫(yī)療專家所組成的研究團(tuán)隊(duì)，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)幫助診斷癌癥和糖尿病性視網(wǎng)膜病變（一種由糖尿病引發(fā)的失明）。受到圖像識(shí)別在其它領(lǐng)域所取得的進(jìn)展啟發(fā)，Google 的科學(xué)家們與美國(guó)和印度的醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作，用上百?gòu)堘t(yī)療圖像訓(xùn)練出一個(gè)基于 TensorFlow 的模型，使其診斷糖尿病性視網(wǎng)膜病變，診斷準(zhǔn)確度甚至超過(guò)醫(yī)學(xué)專家；斯坦福大學(xué)的學(xué)者將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到皮膚癌的診斷；在北京，兩位清華大學(xué)的博士生李哲和廖方舟，則致力于研究通過(guò)醫(yī)療圖片來(lái)檢測(cè)肺癌的模型。未來(lái)，這些技術(shù)都將給患者帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響。

盡管有了這些令人興奮的成果，但人工智能仍處于孩提時(shí)代，對(duì)于其巨大的潛能，我們甚至還未完全揭開(kāi)它最外層的面紗。如果我們能夠采取合作的方式，為人們提供創(chuàng)新、實(shí)用的產(chǎn)品；進(jìn)一步激勵(lì)大學(xué)、企業(yè)和政策制定者之間的合作；通過(guò)發(fā)表論文和開(kāi)源 AI 軟件，讓科學(xué)家和工程師更便捷的使用更好、更強(qiáng)大的計(jì)算工具及研究成果 ––— 相信我們能夠在更為復(fù)雜的社會(huì)領(lǐng)域取得巨大的突破。也只有通過(guò)這些舉措，讓 AI 成為每個(gè)人都觸手可及的工具，我們才能真正握住它為人類(lèi)所帶來(lái)的不可思議的機(jī)遇。